“大数据+”-大数据人脸识别




2015年6月18日上午,人脸识别的深度学习模型讲座在北京邮电大学教三楼811会议室成功举行。中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师,中科院智能信息处理重点实验室常务副主任山世光为大家讲解了人脸识别技术中常用的数学处理模型以及这些模型的优缺点。讲座由北邮数据科学中心主任科学家马占宇副教授主持,北京邮电大学副校长郭军教授、北邮数据科学中心部分老师和学生代表出席了本次活动。

深度学习模型(特别是CNN)已经被成功运用到人脸识别技术中,当人脸数据库可用的情况下、在LFW(Labeled Faces in the Wild,一个人脸影像图片库)的评价方案中这种模型表现得更加优秀。在这场讲座中,山世光研究员展示了基于CNN模型的视频模式下的人脸识别的最新研究成果。山世光研究员还展示了除CNN之外的其他几种深度学习模型,比如可以很好的运用在人脸识别中的自动编码模型,这种模型可用于人脸和人体姿态校准。这些深度学习模型大多是基于少量数据的,也可适应多台计算机同时进行视觉处理任务。

讲座结束后,山世光研究员和在座的老师同学进行了热烈的讨论,大家就CNN模型的应用、人脸识别技术的发展方向、人脸识别技术和大数据处理技术的结合等进行了讨论和交流。

山世光是中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师,中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。主要从事图像处理与理解、计算机视觉、模式识别、智能人机交互界面等相关研究工作。已在国际/国内期刊、国际会议上发表/录用学术论文200余篇,其中CCF A类国际会议和期刊论文40余篇。论文曾获CCF A类国际会议CVPR2008大会颁发的Best Student Poster Award Runner-up奖。所发表论文被国内外同行引用6800余次(Google Scholar),领导课题组完成的人脸识别系统多次获得国内外人脸识别竞赛第一名。应邀担任CCF-A类国际刊物IEEE Trans. on Image Processing以及Neurocomputing ,EURASIP Journal of Image and Video Processing, Frontier of Computer Science, 《计算机研究与发展》等期刊的编委(Associate Editor),应邀担任过ICCV2011, ICPR2012, ACCV2012, FG2013, ICASSP2014和ICPR2014等相关领域重要国际会议的Area Chair(领域主席)。所完成的人脸识别研究成果2005年度国家科技进步二等奖(第3完成人)。他是2012年度国家自然科学基金委员会首届“优青”获得者。

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